中国经济网络保留的所有权利 中国经济网络新媒体矩阵 互联网视听程序许可证（0107190）（北京ICP040090） 记者李·宾xiong yue 技术是银行开发的主要驱动力。披露了2024年中国工业和商业银行，中国农业银行，中国银行，建筑银行，中国邮政银行和通信银行的年度报告。年度报告显示，六家主要的国有银行继续促进数字化转型和对金融技术的持续投资。 2024年，对金融技术的总投资为1.25459亿元人民币，比金融技术的总投资增长了2.15％，2023年为128.22亿元人民币。 建设护城河金融技术的判断是2024年年度报告数据，中国工业和商业银行的投资价值，中国农业银行的投资价值，中国银行和金融建筑银行超过200亿元人民币，而中国邮政银行和通信银行则超过100亿。 其中，中国的工业银行和商业银行已经对金融技术进行了285180亿元的投资，该技术首先排名；中国农业银行已在信息技术上投资了249.7亿元人民币；中国银行已经在信息技术上投资了2380.9亿元人民币，价值3.76％的营业收入，每年增加0.27％；中国建筑银行已经在金融技术上投资了244.3亿元人民币，价值3.26％的营业收入；中国邮政储蓄银行已投资于12.96亿元人民币，同比增长9.03％，占营业收入的3.53％；通信银行已经投资了114.3亿元人民币的金融技术，价值5.41％的营业收入。 同时，科学和技术人才团队在六家主要的国有银行中，S建造了一种“护城河”，用于提高创新银行的技术和应用功能。到2024年底，洲际志有36,000名金融技术人员，价值8.6％的银行雇员；通信银行拥有9,041名金融技术人员，比去年年底增加了15.70％，价值9.44％的团队员工人数，比去年年底增加了1.15％； China银行在技术线路有14,940名员工，提供了团队员工总数的4.78％；中国建筑银行拥有16,365名金融技术人员，可提供该集团雇员总数的4.34％。 在金融业加速数字化转型的背景下接受采访的专家，大型国有银行近年来大大提高了他们在金融技术领域的战略投资，尤其是集中的关于人工智力技术的研究，开发和应用。 “总的来说，国家银行的六个主要财产和对金融技术的投资已经从关注重点变为专注于质量和效率。”中国邮政储蓄银行的研究人员Lou Feideng告诉Securities Daily Reporter。 为了深入促进数字化转型，六家国有银行将人工智能技术作为重要工具。中国银行业研究所的研究人员吴丹表示，就资源分配而言，六家国有银行继续通过特殊预算和人才介绍的开始，继续加强其AI技术储备，并继续促进人工智能的大规模应用。就业务价值而言，智能投资顾问和AI客户服务等应用程序可以显着改善零售业务的互动体验和运营。效率进一步证明了该银行零售业的竞争业务优势。在内部管理方面，AI技术是在信贷批准，运营管理和其他链接上深入集成的，这些链接可以实现劳动力成本和业务流程的加速成本。 完全由技术人工智能授权 从2024年六家国有银行的年度报告中显示的相关信息，我们可以看到，诸如人工智能，数字人类技术，大型模型，电源计算算法和数据系统等关键字经常出现。 2024年，所有六家国有银行在建立数字技术和金融服务的深入整合方面做出了新的发展和突破。 ICBC在大型大型型号的大规模应用上取得了新的突破，并建立了1000亿个财务“ ICBC Intellikence Intuction”技术系统的业务水平，该系统赋予了20多个主要的商业领域，超过200个现场。ONS，综合通话量超过10亿次。 在大数据技术的应用方面，中国农业银行已经建立了云金属数据湖的建设，分支云数据项目已成功完成，并且进一步合并了数据基础。该银行生成了人工智能和银行业务深入整合的方法，技术和途径，并促进了“ AI+”的全面结构和深入应用。 中国银行在2024年积极探索了大型智能尺寸的人造模型的应用，并在2024年增加了900多个新的业务方案。该银行使用企业级自动化过程（RPA）使用企业级自动化过程（RPA）来促进草药级别的减少，每人均超过3,000个场景应用程序，并在超过200,000个月份执行超过200,000个月份。同时，银行已经建立了一支围绕Compu的力量的全职团队Ting，算法和数据，并加速了大规模模型技术的创新应用。它在研发方案中拥有3,600多名用户，使用170万，平均每月形成133万行的代码。中国银行说，关注数量技术开发的前景以及削减创新研究的实施，例如加密验证量和无线无线通信项目。 中国建筑银行在2024年时首先为所有集团用户建立了金融业务级别的模型系统。到2024年底，实施了193个场景申请，具有7,000多个研发技能。该银行对银行的“ CCB云”量表增长了9.58％。 邮政储蓄银行积极介绍了人工智能，图形数据库和计算隐私等技术，继续探索大型飞行员应用程序项目的开放资源，优化用户体验，将联合建模带入信用领域，并改善对许多信用控制的控制。 通信银行增加了人工智能以及其他科学和技术手段在工业发展，服务和管理领域的应用，提高了因子的总生产率以及全面的构建算法，计算能力和数据基础设施对人工占地措施。促进人工智能应用的规模和系统化，并加速人类力量在反洗钱和反欺诈，客户服务和集中运营等领域的相关性。应用虚拟数字人类技术通过人机合作提高在线渠道的服务水平。促进“人工智能 +”的大规模应用，全年更换超过1,000个小时的人力，准确识别超过100亿元人民币的风险特性以及语音识别率智能客户服务服务的ITION高达99％。 “人工智能技术在银行业中的应用正在进入一个全面的全面授权周期。”吴丹说，首先，垂直大型模型是渐进的传统算法，意识到在营销建议，投资研究评论等上使用单个处理工作。在许多情况下的一般应用。第二，在应用程序中的深度突破中，AI应用程序方案从外围服务到主要业务链接，例如信用决策和交易量；第三，生态模型正在朝着公开合作发展，许多银行和技术公司共同建立了加速技术实施的联合实验室。 Lou Feiden说，人工智能具有通用技术的共同特征，并且在金融领域具有巨大的应用潜力。银行业需要继续插入申请和促进技术以及开发研究和业务应用。 吴丹认为，随着多模式主要技术模型的额外成熟，AI在银行业中的应用将变化为“全部商业智能”，但与此同时，他们还面临着诸如遵守算法，跨境数据流和数据私人保护等新挑战。有必要加快建立可调节和更完整的AI管理系统。 （收费编辑：CAI Qing） 中国的净陈述：股票市场的信息来自媒体合作社和机构，以及该集合的个人意见，仅针对投资者参考，并且不构成投资建议。投资者在此基础上以自己的风险行事。